Per què el teu agent d'IA necessita observabilitat abans que falli en producció
El teu agent podria estar fallant en producció sense errors visibles: aquí tens com detectar-ho abans que el teu client.
Insights d'enginyeria d'IA
Casos pràctics i anàlisis tècniques sobre IA aplicada.
Disseny del harness per a agents d’IA de llarga duració: la capa que gairebé tots els equips se salten
Per què els agents en producció fallen al minut 40: contaminació de context, ansietat de context, biaix d’autoavaluació, pèrdua d’estat i cinc patrons de harness des de desplegaments reals.
PoC vs MVP en productes d’IA: Per què els founders se salten el pas equivocat
El PoC i l’MVP responen preguntes diferents: viabilitat tècnica versus encaix de mercat. Quan fer cadascun, com delimitar-los i un marc de decisió per a founders d’IA.
Què és un sistema d'IA agèntic - i quan el teu producte el necessita de debò
Què vol dir “agèntic”, l'espectre des de l'automatització simple fins a sistemes multi-agent, i cinc senyals per decidir si el teu producte necessita arquitectura agèntica.
RAG vs Fine-Tuning: How to Choose the Right Approach for Your AI Product
Guia tècnica pràctica per decidir entre RAG i fine-tuning segons la volatilitat del coneixement, necessitats de comportament, qualitat de dades, latència, cost i traçabilitat.
Construint un Sistema de Scoring per a Resolució d'Identitat
Com dissenyar un model de scoring multi-senyal per verificar identitat a la web, reduir errors d'homonímia i separar fets verificats de claims incerts en report amb IA.
Com Construir un Assistent d’IA per a WhatsApp: De la Idea a Producció
Guia tècnica completa per crear assistents conversacionals d’IA a WhatsApp amb Node.js i Twilio. Cas real: assistent prequirúrgic que va reduir consultes manuals un 78%.
Model Context Protocol (MCP): la IA com a empleat que actua
Què és el MCP, per què redefineix l'automatització empresarial i com AlamedaDev ja el implementa amb resultats mesurables.
Què és Reedy Paral·lel? Processament de documents amb IA
Reedy Paral·lel és una plataforma de processament de documents amb IA que converteix documents no estructurats en dades netes i fiables i executa fluxos de treball intel·ligents amb observabilitat i control de costos.
Extraient Taules Massives de PDFs amb Reedy
Aprèn com extreure dades completes i fiables de taules PDF grans utilitzant el Mode Pàgina de Reedy, una eina poderosa per a l'extracció de dades estructurades.
ChatGPT App Directory: Presència empresarial a la nova plataforma d'aplicacions
OpenAI ha llançat un Directori d'Aplicacions per a ChatGPT, transformant-lo d'una interfície conversacional a una plataforma d'apps integrades. Descobreix com les empreses poden aprofitar aquesta oportunitat per a branding, servei al client i màrqueting.
Agent d'Anàlisi de Risc
Integració d'un Agent d'Anàlisi de Risc per a empreses i startups en un entorn bancari. Descobreix com els agents LLM processen documentació heterogènia, extreuen mètriques financeres i generen avaluacions de risc estructurades amb supervisió humana.
Quan els agents fallen: anatomia dels problemes en sistemes generatius
Descobreix per què fallen els agents d'IA en producció. Analitzem patrons d'error, des del model fundacional fins a l'orquestració, i com dissenyar sistemes resilients.
Agents d'IA per a avaluació de crèdit hipotecari.
De regles estàtiques a decisions auditables amb RAG i tool-use. Com els agents d'IA poden transformar l'avaluació de crèdit hipotecari utilitzant RAG i tool-use per a decisions auditables i transparents.
Agentic SOPs: De SOPs a Grafs de Decisió i Agents Fiables
Com convertir procediments operatius estàndard en grafs de decisió que guien agents d'IA de manera fiable. Exemples pràctics de fluxos amb guardrails, auditories i ús d'LLMs dins de SOPs.
Anàlisi de Documents amb LLMs
Com els LLMs van més enllà de l’OCR per entendre PDFs, taules i manuals tècnics, convertint arxius no estructurats en dades útils. Exemples pràctics en finances, legal i documentació tècnica amb LlamaParse i RAG.
Disseny de Sistemes Agèntics
Explorem com les empreses poden dissenyar i implementar agents intel·ligents capaços d'executar tasques reals.
Què és la cerca semàntica?
Com la cerca semàntica està transformant la manera de trobar i interpretar informació, amb exemples pràctics.
LangChain by Example – Publicació col·laborativa.
Introducció pràctica a LangChain i com facilita el desenvolupament d’aplicacions AI, en col·laboració amb els nostres partners d’Anthus.
Aplicacions AI serverless amb Amazon Bedrock.
Guia pas a pas per crear aplicacions serverless amb AI utilitzant Amazon Bedrock.
Gen AI i solucions cloud amb AWS.
Com AWS facilita l’adopció de la IA i la Generative AI amb serveis i models preparats per a producció.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) amb LangChainJS.
Introducció a la creació d’aplicacions LLM amb LangChainJS.
Ús de Canopy, framework RAG de Pinecone.
Com el framework Canopy simplifica el desenvolupament de pipelines RAG robustos.
IA en agricultura: reptes, avantatges i casos d’ús.
Com la IA està transformant l’agricultura, amb casos pràctics, beneficis i reptes tècnics.
Optimitzar el rendiment empresarial amb interoperabilitat AI.
Per què la interoperabilitat AI s’ha convertit en clau per millorar el rendiment i la flexibilitat empresarial.
Extreure coneixement útil amb RAG i AI.
Introducció al framework RAG per extreure coneixement pràctic a partir de grans volums de dades.
Crear històries a partir d’imatges amb IA.
Com la combinació de visió per computador i models de llenguatge permet generar narratives a partir d’imatges.
Vols veure com apliquem aquestes idees en productes reals? Explora casos d'èxit i els nostres serveis.
També publiquem contingut
Per a la comunitat tecnològica.