AI Product
Definim què construir i per què abans d'escriure codi.
AI Product + Engineering
El teu soci d'enginyeria d'IA per a la fase inicial.
De prototip funcional a producció en setmanes, no en mesos. Definim què cal construir, validem el comportament dels models i despleguem sistemes que aguanten en entorns reals.
Applied Science
Triem i ajustem models segons rendiment real.
Engineering
Portem a producció sistemes escalables i mantenibles.
Amb qui treballem
Pensat per a la fase 0 a 1.
Ens han fet confiança founders d'Espanya, els Estats Units, el Regne Unit, Alemanya, França i els Països Baixos. Tao Group Hospitality, Meter, Hakkasan Group i més de 20 empreses.
- Tens una tesi i tracció, però no l'equip tècnic per avançar ràpid i prendre les decisions correctes.
- Has de saber si la IA resol de debò el teu problema abans de contractar tot un equip d'enginyeria sobre una aposta equivocada.
- Ja has vist demos d'IA que llueixen i després fallen a producció. Necessites un soci tecnològic que distingeixi una demo d'un producte real.
- Vols anar de pressa sense aixecar una base tècnica que hagis de refer en 12 mesos.
Why this matters
Most AI products fail in production - not because the model was wrong, but because the product decisions were. This is the phase where that gets decided.
El que construim
Dissenyem sistemes d'IA que aprenen de la teva operativa, milloren de forma contínua i es validen abans del desplegament.
Applied AI & ML
Sistemes d'IA preparats per a producció amb KPIs de negoci clars: des de pipelines de dades i desplegament de models fins a fine-tuning, visió artificial i analítica predictiva. Pensats per operar, no només per fer una demo.
Àmbits clau
- Fine-tuning i Inferència Local
- Analítica Predictiva i Forecasting
- Governança i Privadesa Enterprise
- Visió Artificial i NLP
Prototipatge de producte amb IA
Convertim la teva idea en un prototip validable en setmanes. Prou real per ensenyar-lo a inversors i clients. Prou concret per revelar costos, riscos i el camí de lliurament abans de comprometre't amb el desenvolupament complet.
Àmbits clau
- Validació primerenca amb inversors i equips
- Visualització de producte i fluxos d'usuari
- Simulació d'escenaris i casos d'ús reals
- Claredat sobre impacte, costos reals i riscos
Sistemes agèntics
Workflows d'agents autònoms que coordinen eines, context i decisions per completar tasques reals amb fiabilitat. Construïm agents que rendeixen en producció, amb observabilitat per saber quan fallen.
Àmbits clau
- Workflows d'Agents Autònoms
- Sistemes de Memòria i RAG
- Desplegament d'Agents Multiplataforma
- Observabilitat i Dashboards de Rendiment
Enginyeria de software
Plataformes web, mobile i cloud dissenyades per escalar des del primer dia. Construïm sistemes full-stack i cloud-native que no es converteixen en deute tècnic abans de la teva Sèrie A.
Àmbits clau
- Plataformes Web i SaaS Escalables
- Aplicacions Natives iOS i Android
- Infraestructura Cloud-Native
- Modernització de Sistemes Enterprise
Proof of Concept
Un desenvolupament focalitzat per respondre preguntes concretes
Una PoC no és una presentació. És una implementació breu i centrada en un flux o una hipòtesi, amb una mostra realista de les vostres dades i els mateixos tipus d'APIs i accés que caldrien després. L'objectiu és veure comportament, cost i errors, no lliurar producte acabat.
- Acordar al començament què vol dir “prou bo” per a vosaltres (precisió, latència, revisió humana)
- Provar amb formats, volum i permisos reals, no només exemples de joguina
- Tancar amb un escrit breu: què ha funcionat, què s'ha trencat i què caldria per a producció
Què en traieu
Evidència sobre si aquest enfoc mereix un desenvolupament més gran, lligada a les vostres restriccions.
Sortides sobre els vostres materials, una idea de cost operatiu i de casos límit, i una llista de buits d'integració i govern abans de posar en marxa.
Projectes
Projectes destacats
Productes d'IA i software lliurats sobre operativa real, amb impacte de negoci mesurable.
Teams we've worked with
Equips darrere de productes d'èxit confien en AlamedaDev
Model Context Protocol (MCP)
De la IA que conversa a la IA que treballa
MCP és l'estàndard obert que connecta models amb les teves eines (CRM, tiquets, APIs) de forma segura, perquè els agents completin tasques reals, no només suggereixin què fer.
Un producte d'AlamedaDevPer a equips que no es poden permetre perdre cap detall.
Reedy Paral·lel
Agents dissenyats per extreure, estructurar i validar informació crítica en els teus fluxos documentals més complexos - contractes, factures, expedients de compliment - amb precisió empresarial i traçabilitat total.
Reedy Meet
Genera el teu briefing previ a la trucada a partir del context acumulat. Durant la conversa, un copilot en temps real segueix el fil i et mostra la informació rellevant segons les teves instruccions prèvies - la dada correcta, en el moment just, sense interrompre el teu focus.
Publicació16 de març de 2026
Construir un agent d'intake de financiació amb fluxos SOP
Com fem servir un flux en tres passos i basat en plantilles per classificar, extreure i validar documents de sol·licitud de préstecs.