Construïm software amb la IA al centre.
Productes, plataformes i machine learning especialitzat, dissenyats, construïts i operats en producció per un equip sènior que fa més de 15 anys que llança software.
Un prototip és fàcil. Nosaltres construïm la versió que aguanta usuaris reals, dades reals i una auditoria.
construint software per a startups i empreses. Avui, productes amb IA de principi a fi.
La majoria de productes amb IA es queden a la demo.
El model rarament és el problema. El que falla és tot el que l’envolta.
Que un model respongui bé una vegada és fàcil. Que encerti deu mil vegades, amb dades reals, a un cost previsible i deixant registre de cada decisió és un problema d’enginyeria. Aquests són els errors que eliminem des del primer dia:
- Sense avaluacióSense una bateria d’avaluació, una nova versió del model o del prompt empitjora els resultats i ningú no se n’adona.
- Sense traçabilitatSi una resposta no es pot rastrejar fins al document o la dada d’origen, no es pot auditar, explicar ni corregir.
- Cost i latència sense planificarUna inferència que costa cèntims a la demo pot costar milers al mes en producció. Ho modelem abans de construir.
Què construïm.
De la primera pantalla a producció, amb machine learning on de debò marca la diferència.
- 01
Productes nadius d’IA
Productes web, d’escriptori i mòbils on la IA és la funcionalitat central, no un afegit: disseny de producte, enginyeria full stack i infraestructura cloud en un mateix equip.
- 02
Agents d’IA i sistemes RAG
Fluxos multiagent, generació augmentada per recuperació (RAG) i integracions MCP amb les teves eines, amb guardrails, avaluació i supervisió humana.
- 03
Machine learning aplicat
Models a mida quan l’estàndard no n’hi ha prou: speech-to-text, Document AI, scoring, rànquing, previsió i models de decisió entrenats amb les teves dades.
- 04
IA dins del teu producte
Noves funcionalitats de ML i LLM en productes que ja són en producció, sense aturar el que funciona: des d’un únic model fins a un agent complet.
- 05
Software web i d’escriptori
No tot necessita IA. Plataformes web a mida, SaaS i eines internes sobre AWS, Google Cloud o Azure, i apps d’escriptori per a macOS, Windows i Linux, amb proves automàtiques i desplegament continu, com fem des del 2009.
L’enginyeria que hi ha a sota.
Cada terme tècnic, explicat en una frase, perquè sàpigues exactament què reps i per què importa.
Cloud i MLOps
Despleguem on ja funciona la teva empresa, amb infraestructura com a codi, contenidors i CI/CD, perquè cada entorn i cada versió del model es puguin reproduir i auditar.
AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda) · Google Cloud (Vertex AI) · Azure · Terraform · Docker
Harness d’agents
Tot el que envolta el model perquè un agent sigui fiable en tasques llargues: gestió del context, passos verificables, reintents, estat persistent i avaluació de cada sortida.
LangGraph · orquestració multiagent · tool calling · MCP · guardrails
Models de decisió i ML clàssic
Sistemes que puntuen, classifiquen, ordenen o recomanen combinant regles de negoci, machine learning clàssic i LLMs. Cada decisió es pot explicar i revisar.
Scoring · classificació · rànquing · lògica determinista · explicabilitat
RAG i cerca semàntica
Models que responen amb els teus propis documents i no de memòria, i citen la font de cada resposta perquè es pugui comprovar.
Embeddings · bases vectorials · Document AI · cerca híbrida · reranking
Models propis i oberts
Quan un model general no n’hi ha prou, l’adaptem al teu domini o executem models oberts a la teva infraestructura o al dispositiu, perquè les dades sensibles no surtin de casa.
Fine-tuning · SFT · DPO · LoRA · models open-weight · inferència local
Avaluació i observabilitat
Cada pas de cada execució queda traçat i puntuat, així sabem què falla, quant costa i quant triga abans que ho notin els teus usuaris.
Traces · Langfuse · evals automàtiques · scoring de traces · cost i latència
Producte nou o ja en producció?
Nou producte amb IA
De la idea al MVP i d’aquí a escalar: un producte web, d’escriptori o mòbil amb la IA al centre, validat amb dades reals abans de comprometre’t amb el desenvolupament complet.
Com treballemIA dins del teu producte
Afegim funcionalitats de machine learning i LLM a productes que ja són en producció, sense aturar el que funciona. Un model que ajuda a decidir o un agent que fa la feina pesada.
Validar.Llançar.Escalar.
Cada fase acaba amb una decisió: continuar, canviar el rumb o aturar.
- 01 · Prova de concepte
Provem la idea amb les teves dades reals. Lliurable: un informe tècnic amb precisió mesurada, cost per ús, latència i riscos.
- 02 · MVP
Una primera versió en producció, amb el codi al teu repositori, CI/CD, monitoratge i documentació des del primer sprint.
- 03 · Escalat
Proves de càrrega, observabilitat, control de la despesa en models i un pla d’evolució per quan canviïn els proveïdors i els models d’IA.
Dissenyat per passar una auditoria.
El compliment normatiu no s’afegeix al final. Forma part de l’arquitectura des de la primera línia.
Reglament europeu d’IA
Classifiquem el nivell de risc del teu sistema i preparem el que exigeix l’AI Act: documentació tècnica, registres, transparència i supervisió humana.
RGPD i dades
Minimització de dades, avaluacions d’impacte, dades allotjades a la UE i models que mai no s’entrenen amb la teva informació.
Seguretat en LLMs
Proves contra injecció de prompts i fuga de dades segons l’OWASP Top 10 per a LLMs, control d’accessos i límits estrictes al que pot fer un agent.
Traçabilitat
Cada decisió del sistema queda registrada i és auditable. Si un regulador pregunta, tens la resposta.
- EU AI Act
- RGPD
- OWASP LLM Top 10
- NIS2
Feina seleccionada.
Tots els casosUna sola plataforma per a operacions, ticketing i fidelització en diversos locals.
Speech-to-text ajustat al domini i models de scoring supervisats per a compliment i vendes, en temps real.
Entre els projectes recents també hi ha un sistema multiagent per a triatge clínic, una app clínica amb RAG i un copilot d’IA d’escriptori per a reunions.
Un equip sènior darrere de cada projecte.
Enginyeria de software, ML aplicat, infraestructura i producte, amb dècades d’experiència conjunta portant software a producció.
Preguntes freqüents.
Què fa una empresa de desenvolupament de producte amb IA?
Dissenyem i construïm software on la IA és el nucli: des del producte i la seva interfície fins als models, els pipelines de dades i la infraestructura cloud que hi ha al darrere, i l’operem en producció amb avaluació i monitoratge.
Podeu afegir machine learning a un producte que ja tenim?
Sí, és una part important de la nostra feina: models de ML i agents d’IA integrats en productes ja en producció, com el scoring de trucades en temps real o un agent d’anàlisi de risc per a una fintech, sense aturar el que funciona.
Construïu models propis o només feu servir APIs de LLM?
Totes dues coses, segons el que demani el problema. Fem servir LLMs comercials a AWS, Google Cloud o Azure, ajustem o executem models oberts quan les dades no poden sortir de casa i entrenem models de ML clàssic per a scoring, rànquing o previsió.
Compliu el Reglament europeu d’IA i el RGPD?
Dissenyem cada sistema tenint en compte l’AI Act i el RGPD des del principi: classificació del risc, documentació, traçabilitat, supervisió humana i dades allotjades a la UE.
On sou?
A Barcelona. Treballem en català, castellà i anglès amb clients d’Europa i els EUA.