La cura del tiroide no s'atura entre visites
Thyro és una aplicació mòbil de nivell clínic que ofereix a pacients i equips sanitaris una visió contínua de la salut tiroïdal. Analítiques, símptomes, adherència al tractament i senyals biomètriques convergeixen en un únic registre longitudinal — estructurat per detectar patrons, no només per registrar dades.
El sistema està dissenyat per a condicions cròniques on el senyal clínic s'acumula de manera gradual i només cobra sentit en context. La malaltia tiroïdal és la primera aplicació; l'arquitectura està pensada per generalitzar-se.
Entre visites, un assistent fonamentat en aquest historial recupera en cada consulta els fragments més rellevants: analítiques, símptomes, notes d'adherència i documentació endocrinològica curada. El vector search manté les respostes lligades a la pròpia línia temporal de la persona, no a consells genèrics.
El producte interpreta, explica i contextualitza. No diagnostica ni recomana tractament: aquests límits s'apliquen al prompt i a l'arquitectura, no només a la interfície.
Els senyals passius d'Apple Health (per exemple freqüència cardíaca en repòs, variabilitat de la freqüència cardíaca i qualitat del son) enriqueixen la mateixa visió longitudinal sense registre manual extra, de manera que els patrons es puguin llegir en context al llarg de mesos i anys.
Arquitectura RAG
Vector search
LLM
Apple Health
Dades de sèries temporals
Salut digital
Good afternoon,
Marina
How are you feeling today?
Today's Logs
Medication
All doses taken
Heart Rate Range
Resting: 68 bpm
Range: 62 - 85 bpm
Sleep
7h 32m
Efficiency: 85%
Quick Actions
Symptoms & Medication
Track daily status
History
Review progress
Health Assistant
Ask your questions
Lab
Upload & analyze
Què és
Thyro és una aplicació mòbil de nivell clínic per a la cura tiroïdal: un registre longitudinal estructurat que abraça analítiques, símptomes, medicació i biometria, pensat perquè clínics i pacients vegin com evoluciona la història, no només el que va passar un dia concret.
El buit clínic
La major part de les dades rellevants mai arriba a la consulta. Les malalties tiroïdals evolucionen en mesos, no en dies. El TSH, la T3 i la T4 fluctuen entre analítiques trimestrals. Els símptomes apareixen i desapareixen. L'adherència al tractament varia. Tots aquests patrons s'acumulen en l'interval entre visites — i arriben a la consulta com a records fragmentats, quan hi arriben. Thyro estructura aquestes dades intermèdies en una línia de temps clínica coherent. Quan el pacient entra a una consulta, l'historial rellevant ja està organitzat, és consultable i està llest per informar la conversa.
Alertes basades en patrons d'inestabilitat (en desenvolupament)
Més enllà del seguiment, Thyro està construint una capa que detecta indicadors primerencs d'inestabilitat tiroïdal abans que es tornin clínicament evidents. Mitjançant l'anàlisi de patrons longitudinals en analítiques, símptomes i senyals biomètriques, el sistema pot identificar combinacions compatibles amb un brot emergent, un desequilibri de T3/T4 o un canvi pre-simptomàtic que mereix atenció. Això no és diagnòstic. El sistema identifica combinacions de patrons que correlacionen amb perfils d'inestabilitat coneguts i els mostra com a senyals per al pacient i, quan escau, per a revisió clínica. El llindar d'alerta és conservador per disseny. Desviació en la tendència analítica: trajectòries de T3/T4 que s'allunyen del baseline personal del pacient, no només dels rangs de referència. Aparició de clúster de símptomes: co-ocurrència de fatiga, boira mental i alteracions del son abans o després de canvis analítics. Correlació biomètrica: variacions en la variabilitat de la freqüència cardíaca i la qualitat del son que, en les dades pròpies de l'usuari, han precedit històricament episodis de brot.
Per a qui és
Pacients amb malalties tiroïdals — persones que viuen amb Hashimoto, Graves, hipotiroïdisme o hipertiroïdisme i volen continuïtat estructurada entre visites clíniques i una capa d'alerta primerenca quan alguna cosa comença a canviar. Equips de salut digital i clínics que exploren la monitorització de pacients amb suport d'IA, on la interpretació longitudinal de dades afegeix valor clínic sense desplaçar el judici professional. Thyro mostra a la pràctica com es veu aquest límit.
History
Symptom
Medication
Levothyroxine
75 mcg • 08:00 AM
28/30 doses taken this month
Heart Rates
Monthly average
Heart Rate Range
Resting: 68 bpm
Range: 62 - 85 bpm
Sleep
Monthly average
Sleep
7h 32m
Efficiency: 85%
TSH
TSH Levels (mIU/L)
Last 18 months (tests every 3 months)
Trend: TSH levels have improved significantly over the past 18 months
Què registra
Incorporació i context acotat per consentiment
Des de la primera sessió, les persones defineixen el seu context clínic i trien quines categories de dades comparteixen. Aquesta base consentida manté alineades la línia temporal i l'assistent amb la seva situació i les decisions de privacitat.
Welcome to Thyro
A quick setup so Thyro can personalize your endocrine health experience.
Select Condition
Assistent fonamentat en l'historial del pacient
Un assistent conversacional usa RAG: en cada consulta recupera els fragments més rellevants del propi registre — analítiques, símptomes, adherència — juntament amb documentació endocrinològica curada, de manera que les respostes reflecteixin dades longitudinals reals i no informació mèdica genèrica.
Health Assistant
Hello Marina, how are you feeling today?
Can you explain my latest TSH results?
Your latest TSH from January 15, 2024 is 3.1 mIU/L, which is within the normal range (0.4-4.0 mIU/L). Good news - this is actually lower than your August reading of 3.5, showing improvement. Your levels have been stable around 3.1-3.5 over the past few months, and you're doing well managing your Hashimoto's. Keep tracking and we can monitor any changes together!
Analítiques
Càrrega d'informes en PDF i imatge amb extracció automàtica de biomarcadors. TSH, T3, T4 i marcadors personalitzats seguits de manera longitudinal. Cada resultat se situa a la línia de temps i es compara amb valors anteriors, no només amb rangs de referència.
Lab Results
Upload Lab Result
Select a PDF file
Your Lab Results
result-Nov-2024.pdf
PDF Document
result-Aug-2024.pdf
PDF Document
result-May-2024.pdf
PDF Document
result-Feb-2024.pdf
PDF Document
result-Nov-2023.pdf
PDF Document
result-Aug-2023.pdf
PDF Document
Senyals biomètriques
Integració passiva amb Apple Health per a freqüència cardíaca en repòs, variabilitat de la freqüència cardíaca i qualitat del son. Aquests senyals enriqueixen l'anàlisi de patrons sense afegir fricció d'entrada manual.
Settings
Marina
Preferences
Customize what information you want to track
Weight Tracking
Track body weight
Daily Reminders
Receive a gentle nudge at 8:00 PM if you haven't logged your day.
Apple Health
Heart Rate and Sleep data are automatically synced from Apple Health
Privacy & Consent
Manage your privacy consents and data usage
I accept the Terms of Use and Privacy Policy
Required for full use of the app.
I consent to the processing of my health data
Includes symptoms, medications, lab results, and medical history.
I consent to the use of medical AI tools
Registre de símptomes i adherència al tractament
Entrada diària estructurada amb observacions en text lliure; els patrons es poden visualitzar al llarg de setmanes i mesos, amb anàlisi de freqüència i co-ocurrència per identificar clústers recurrents. Seguiment dosi a dosi de levotiroxina i altres fàrmacs tiroïdals, correlacionat amb les línies de temps de símptomes i analítiques per detectar possibles bretxes en el registre.
Daily Log
Current Symptoms
Alertes basades en patrons (en desenvolupament)
Una capa prevista ressaltarà, de manera conservadora i explicable, combinacions d'analítiques, símptomes i biometria que puguin merèixer atenció — sempre com a senyals per comentar amb un clínic, mai com a diagnòstic autònom.
Reports
Symptoms Summary
Last month
Total Symptoms Logged
24
Most Common
Heart Rate
Heart Rate Range
Resting: 68 bpm
Range: 62 - 85 bpm
Sleep
Sleep
7h 32m
Efficiency: 85%
Create Your Report
Arquitectura d'IA: basada en les dades del propi pacient, acotada per la seguretat clínica
L'assistent utilitza una arquitectura RAG: en cada consulta, el vector search recupera els fragments més rellevants de l'historial del pacient — analítiques, símptomes, dades d'adherència — i els combina amb documentació endocrinològica curada. Les respostes estan fonamentades en dades longitudinals reals, no en informació mèdica genèrica.
Capa de recuperació: vector search sobre dades de salut personals que obté de manera dinàmica analítiques, entrades de símptomes i context històric en el moment de la consulta. Capa de coneixement: documentació endocrinològica curada indexada juntament amb les dades personals, que permet a l'assistent contextualitzar les troballes dins la fisiologia tiroïdal establerta.
Límit de seguretat: sense diagnòstics, sense recomanacions de tractament. El sistema interpreta, explica i contextualitza. No genera decisions clíniques. Aquest límit s'aplica a nivell de prompt i d'arquitectura, no només a la interfície.
Seguretat i privacitat
Model de privacitat: dades propietat de l'usuari, accés per consentiment. Les dades s'emmagatzemen amb consentiment explícit per categoria. Els usuaris controlen què es comparteix, quan i amb qui. El producte avança en processos formals de certificació de seguretat i qualitat.
El comportament de la IA roman acotat: sense decisions clíniques automatitzades, separació clara entre educació i suport a la decisió, i decisions d'enginyeria que reforcen el mateix enfocament de seguretat d'extrem a extrem.
Parlem-ne
Estàs construint alguna cosa similar per a la teva població de pacients o flux de treball clínic? Podem parlar sobre l'arquitectura, el model de seguretat o el que implicaria adaptar això a una altra condició crònica.