El cuidado del tiroides no se detiene entre visitas
Thyro es una aplicación móvil de nivel clínico que ofrece a pacientes y equipos sanitarios una visión continua de la salud tiroidea. Analíticas, síntomas, adherencia al tratamiento y señales biométricas convergen en un único registro longitudinal — estructurado para detectar patrones, no solo para registrar datos.
El sistema está diseñado para condiciones crónicas donde la señal clínica se acumula de forma gradual y solo cobra sentido en contexto. La enfermedad tiroidea es la primera aplicación; la arquitectura está pensada para generalizarse.
Entre visitas, un asistente fundamentado en ese historial recupera en cada consulta los fragmentos más relevantes: analíticas, síntomas, notas de adherencia y documentación endocrinológica curada. La búsqueda vectorial mantiene las respuestas ligadas a la propia línea temporal de la persona, no a consejos genéricos.
El producto interpreta, explica y contextualiza. No diagnostica ni recomienda tratamiento: esos límites se aplican en los prompts y en la arquitectura, no solo en la interfaz.
Las señales pasivas de Apple Health (por ejemplo frecuencia cardíaca en reposo, variabilidad de la frecuencia cardíaca y calidad del sueño) enriquecen la misma visión longitudinal sin registro manual extra, de modo que los patrones puedan leerse en contexto a lo largo de meses y años.
Arquitectura RAG
Vector search
LLM
Apple Health
Datos de series temporales
Salud digital
Good afternoon,
Marina
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Today's Logs
Medication
All doses taken
Heart Rate Range
Resting: 68 bpm
Range: 62 - 85 bpm
Sleep
7h 32m
Efficiency: 85%
Quick Actions
Symptoms & Medication
Track daily status
History
Review progress
Health Assistant
Ask your questions
Lab
Upload & analyze
Qué es
Thyro es una aplicación móvil de nivel clínico para el cuidado tiroideo: un registro longitudinal estructurado que abarca analíticas, síntomas, medicación y biometría, pensado para que clínicos y pacientes vean cómo evoluciona la historia, no solo lo ocurrido en un día concreto.
El vacío clínico
La mayor parte de los datos relevantes nunca llega a la consulta. Las enfermedades tiroideas evolucionan en meses, no en días. El TSH, la T3 y la T4 fluctúan entre analíticas trimestrales. Los síntomas aparecen y desaparecen. La adherencia al tratamiento varía. Todos estos patrones se acumulan en el intervalo entre visitas — y llegan a la consulta como recuerdos fragmentados, cuando llegan. Thyro estructura estos datos intermedios en una línea de tiempo clínica coherente. Cuando el paciente entra a una consulta, el historial relevante ya está organizado, es consultable y está listo para informar la conversación.
Alertas basadas en patrones de inestabilidad (en desarrollo)
Más allá del seguimiento, Thyro está construyendo una capa que detecta indicadores tempranos de inestabilidad tiroidea antes de que se vuelvan clínicamente evidentes. Mediante el análisis de patrones longitudinales en analíticas, síntomas y señales biométricas, el sistema puede identificar combinaciones compatibles con un brote emergente, un desequilibrio de T3/T4 o un cambio pre-sintomático que merece atención. Esto no es diagnóstico. El sistema identifica combinaciones de patrones que correlacionan con perfiles de inestabilidad conocidos y los muestra como señales para el paciente y, cuando corresponda, para revisión clínica. El umbral de alerta es conservador por diseño. Desviación en la tendencia analítica: trayectorias de T3/T4 que se alejan del baseline personal del paciente, no solo de los rangos de referencia. Aparición de clúster de síntomas: co-ocurrencia de fatiga, niebla mental y alteraciones del sueño antes o después de cambios analíticos. Correlación biométrica: variaciones en la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la calidad del sueño que, en los datos propios del usuario, han precedido históricamente a episodios de brote.
Para quién es
Pacientes con enfermedades tiroideas — personas que viven con Hashimoto, Graves, hipotiroidismo o hipertiroidismo y quieren continuidad estructurada entre visitas clínicas y una capa de alerta temprana cuando algo empieza a cambiar. Equipos de salud digital y clínicos que exploran la monitorización de pacientes con soporte de IA, donde la interpretación longitudinal de datos añade valor clínico sin desplazar el juicio profesional. Thyro muestra en la práctica cómo se ve ese límite.
History
Symptom
Medication
Levothyroxine
75 mcg • 08:00 AM
28/30 doses taken this month
Heart Rates
Monthly average
Heart Rate Range
Resting: 68 bpm
Range: 62 - 85 bpm
Sleep
Monthly average
Sleep
7h 32m
Efficiency: 85%
TSH
TSH Levels (mIU/L)
Last 18 months (tests every 3 months)
Trend: TSH levels have improved significantly over the past 18 months
Qué registra
Incorporación y contexto acotado por consentimiento
Desde la primera sesión, las personas definen su contexto clínico y eligen qué categorías de datos comparten. Esa base consentida mantiene alineados la línea temporal y el asistente con su situación y sus decisiones de privacidad.
Welcome to Thyro
A quick setup so Thyro can personalize your endocrine health experience.
Select Condition
Asistente fundamentado en el historial del paciente
Un asistente conversacional usa RAG: en cada consulta recupera los fragmentos más relevantes del propio registro — analíticas, síntomas, adherencia — junto con documentación endocrinológica curada, de modo que las respuestas reflejen datos longitudinales reales y no información médica genérica.
Health Assistant
Hello Marina, how are you feeling today?
Can you explain my latest TSH results?
Your latest TSH from January 15, 2024 is 3.1 mIU/L, which is within the normal range (0.4-4.0 mIU/L). Good news - this is actually lower than your August reading of 3.5, showing improvement. Your levels have been stable around 3.1-3.5 over the past few months, and you're doing well managing your Hashimoto's. Keep tracking and we can monitor any changes together!
Analíticas
Carga de informes en PDF e imagen con extracción automática de biomarcadores. TSH, T3, T4 y marcadores personalizados seguidos de forma longitudinal. Cada resultado se sitúa en la línea de tiempo y se compara con valores anteriores, no solo con rangos de referencia.
Lab Results
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Your Lab Results
result-Nov-2024.pdf
PDF Document
result-Aug-2024.pdf
PDF Document
result-May-2024.pdf
PDF Document
result-Feb-2024.pdf
PDF Document
result-Nov-2023.pdf
PDF Document
result-Aug-2023.pdf
PDF Document
Señales biométricas
Integración pasiva con Apple Health para frecuencia cardíaca en reposo, variabilidad de la frecuencia cardíaca y calidad del sueño. Estas señales enriquecen el análisis de patrones sin añadir fricción de entrada manual.
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Marina
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Weight Tracking
Track body weight
Daily Reminders
Receive a gentle nudge at 8:00 PM if you haven't logged your day.
Apple Health
Heart Rate and Sleep data are automatically synced from Apple Health
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Includes symptoms, medications, lab results, and medical history.
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Registro de síntomas y adherencia al tratamiento
Entrada diaria estructurada con observaciones en texto libre; los patrones pueden visualizarse a lo largo de semanas y meses, con análisis de frecuencia y co-ocurrencia para identificar clústeres recurrentes. Seguimiento dosis a dosis de levotiroxina y otros fármacos tiroideos, correlacionado con las líneas de tiempo de síntomas y analíticas para detectar posibles brechas en el registro.
Daily Log
Current Symptoms
Alertas basadas en patrones (en desarrollo)
Una capa prevista destacará, de forma conservadora y explicable, combinaciones de analíticas, síntomas y biometría que puedan merecer atención — siempre como señales para comentar con un clínico, nunca como diagnóstico autónomo.
Reports
Symptoms Summary
Last month
Total Symptoms Logged
24
Most Common
Heart Rate
Heart Rate Range
Resting: 68 bpm
Range: 62 - 85 bpm
Sleep
Sleep
7h 32m
Efficiency: 85%
Create Your Report
Arquitectura de IA: basada en los datos del propio paciente, acotada por la seguridad clínica
El asistente utiliza una arquitectura RAG: en cada consulta, el vector search recupera los fragmentos más relevantes del historial del paciente — analíticas, síntomas, datos de adherencia — y los combina con documentación endocrinológica curada. Las respuestas están fundamentadas en datos longitudinales reales, no en información médica genérica.
Capa de recuperación: vector search sobre datos de salud personales que obtiene de forma dinámica analíticas, entradas de síntomas y contexto histórico en el momento de la consulta. Capa de conocimiento: documentación endocrinológica curada indexada junto a los datos personales, que permite al asistente contextualizar los hallazgos dentro de la fisiología tiroidea establecida.
Límite de seguridad: sin diagnósticos, sin recomendaciones de tratamiento. El sistema interpreta, explica y contextualiza. No genera decisiones clínicas. Este límite se aplica a nivel de prompt y de arquitectura, no solo en la interfaz.
Seguridad y privacidad
Modelo de privacidad: datos propiedad del usuario, acceso por consentimiento. La información se almacena con consentimiento explícito por categoría. Las personas usuarias controlan qué se comparte, cuándo y con quién. El producto está avanzando en procesos formales de certificación de seguridad y calidad.
El comportamiento de la IA permanece acotado: sin decisiones clínicas automatizadas, separación clara entre educación y apoyo a la decisión, y decisiones de ingeniería que refuerzan el mismo enfoque de seguridad de extremo a extremo.
Hablemos
¿Estás construyendo algo similar para tu población de pacientes o flujo de trabajo clínico? Podemos hablar sobre la arquitectura, el modelo de seguridad o lo que implicaría adaptar esto a otra condición crónica.