De la idea a producción.
Desarrollo de MVP con IA para founders y startups: probamos la idea con datos reales, lanzamos una primera versión en producción y la preparamos para escalar. Cada fase termina con una decisión: seguir, cambiar el rumbo o parar.
Cuéntanos tu idea- Para quién
- Founders, startups y nuevos equipos de producto
- Empieza con
- Una prueba de concepto con datos reales y un informe
- Después
- Un MVP en producción, en tu repositorio
- Construimos
- Productos web, de escritorio y móviles
Validar antes
de construir.
Una demo demuestra que funciona una vez. Una prueba de concepto demuestra que funciona con tus datos, a un coste que puedes asumir.
Una prueba de concepto (PoC) responde a una pregunta técnica: ¿la IA resuelve esta tarea con datos reales, con suficiente precisión y a un coste razonable? Un MVP (producto mínimo viable) responde a otra de negocio: ¿la usan y la pagan usuarios reales? En productos con IA conviene hacer las dos, en ese orden, porque la primera es mucho más barata de descartar.
- IdeaEl usuario, el problema y la tarea de IA de la que depende todo.
- DatosMuestras reales, no una demo preparada.
- PoCUn prototipo medido: precisión, coste por uso, latencia y riesgos.
- DecisiónSeguir, cambiar el rumbo o parar, con el informe de la PoC delante. Aquí es donde se ahorra más dinero.
- MVPPrimera versión en producción, con código en tu repositorio, CI/CD, monitorización y documentación.
- EscaladoPruebas de carga, observabilidad, control del gasto en modelos y plan de evolución.
- Next.js
- React Native
- Expo
- Supabase
- Ruby on Rails
- Python
- LLMs
- RAG
- Langfuse
- AWS
- Google Cloud
- Azure
Los términos, en una frase
- PoC
- Prueba de concepto: un experimento corto con datos reales para saber si la parte de IA funciona.
- MVP
- Producto mínimo viable: la primera versión que usan clientes reales, con lo justo para aprender de ellos.
- Coste por uso
- Lo que cuesta en modelos e infraestructura cada vez que un usuario usa la funcionalidad de IA.
- Evals
- Casos reales con la respuesta esperada que se ejecutan en cada cambio, para que la calidad no empeore sin que nadie lo vea.
- CI/CD
- Integración y despliegue continuos: cada cambio se prueba y se publica de forma automática.
- Observabilidad
- Saber qué hace el producto en producción: errores, coste y latencia de cada petición.
Qué te llevas.
- Informe de la PoCPrecisión medida, coste por uso, latencia y riesgos, para decidir con datos.
- El productoDiseño de producto, ingeniería full stack e infraestructura cloud en un mismo equipo.
- Base de ingenieríaCI/CD, pruebas, monitorización y documentación desde el primer sprint.
- Plan de escaladoQué cambiar cuando crezcan los usuarios, el gasto en modelos o los proveedores de IA.
- El sistema es tuyoCódigo, infraestructura y documentación, en tu repositorio y tu cuenta de nube desde el primer día.
Lo que nos preguntan.
¿Qué diferencia hay entre una PoC y un MVP de IA?
La PoC responde si la IA funciona con tus datos, con qué precisión y a qué coste. El MVP responde si usuarios reales la usan y la pagan. Hacer primero la PoC evita construir un producto entero sobre una tarea de IA que no da la talla.
¿Cuánto se tarda en desarrollar un MVP con IA?
Depende del alcance y de los datos, así que no damos una cifra antes de verlos. La PoC es deliberadamente corta y termina con un informe; con él estimamos el MVP con mucha más precisión que sobre una idea en papel.
¿Cuánto cuesta un MVP con IA?
Te damos una estimación tras revisar la idea y los datos. Además medimos desde la PoC el coste por uso de la parte de IA, que es lo que más sorprende cuando el producto crece.
¿Trabajáis con founders sin equipo técnico?
Sí. Diseño de producto, ingeniería e infraestructura van en un mismo equipo, explicamos cada decisión técnica y el código queda en tu repositorio. Fuimos, por ejemplo, el equipo técnico de Reedy, un copiloto de IA para reuniones en macOS, del diseño a producción.
¿Y si la PoC sale mal?
Es un resultado válido. Sabrás por qué no funciona, si hay otra forma de abordarlo y cuánto costaría, habiendo invertido poco. A veces la respuesta es cambiar el rumbo; a veces, parar.
¿El sistema es nuestro?
Sí. El código, la infraestructura y la documentación viven en tu repositorio y en tu cuenta de nube desde el primer sprint. Si quieres, seguimos operándolo y evolucionándolo contigo.