Construimos software con la IA en el centro.
Productos, plataformas y machine learning especializado, diseñados, construidos y operados en producción por un equipo senior que lleva más de 15 años lanzando software.
Un prototipo es fácil. Nosotros construimos la versión que aguanta usuarios reales, datos reales y una auditoría.
construyendo software para startups y empresas. Hoy, productos con IA de principio a fin.
La mayoría de productos con IA se quedan en la demo.
El modelo rara vez es el problema. Lo que falla es todo lo que lo rodea.
Que un modelo responda bien una vez es fácil. Que acierte diez mil veces, con datos reales, a un coste previsible y dejando registro de cada decisión es un problema de ingeniería. Estos son los fallos que eliminamos desde el primer día:
- Sin evaluaciónSin una batería de evaluación, una nueva versión del modelo o del prompt empeora los resultados y nadie se entera.
- Sin trazabilidadSi una respuesta no se puede rastrear hasta su documento o dato de origen, no se puede auditar, explicar ni corregir.
- Coste y latencia sin planificarUna inferencia que cuesta céntimos en la demo puede costar miles al mes en producción. Lo modelamos antes de construir.
Qué construimos.
De la primera pantalla a producción, con machine learning donde de verdad marca la diferencia.
- 01
Productos nativos de IA
Productos web, de escritorio y móviles donde la IA es la funcionalidad central, no un añadido: diseño de producto, ingeniería full stack e infraestructura cloud en un mismo equipo.
- 02
Agentes de IA y sistemas RAG
Flujos multiagente, generación aumentada por recuperación (RAG) e integraciones MCP con tus herramientas, con guardrails, evaluación y supervisión humana.
- 03
Machine learning aplicado
Modelos a medida cuando lo estándar no basta: speech-to-text, Document AI, scoring, ranking, previsión y modelos de decisión entrenados con tus datos.
- 04
IA dentro de tu producto
Nuevas funcionalidades de ML y LLM en productos que ya están en producción, sin parar lo que funciona: desde un único modelo hasta un agente completo.
- 05
Software web y de escritorio
No todo necesita IA. Plataformas web a medida, SaaS y herramientas internas sobre AWS, Google Cloud o Azure, y apps de escritorio para macOS, Windows y Linux, con pruebas automáticas y despliegue continuo, como hacemos desde 2009.
La ingeniería que hay debajo.
Cada término técnico, explicado en una frase, para que sepas exactamente qué recibes y por qué importa.
Cloud y MLOps
Desplegamos donde ya funciona tu empresa, con infraestructura como código, contenedores y CI/CD, para que cada entorno y cada versión del modelo se puedan reproducir y auditar.
AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda) · Google Cloud (Vertex AI) · Azure · Terraform · Docker
Harness de agentes
Todo lo que rodea al modelo para que un agente sea fiable en tareas largas: gestión del contexto, pasos verificables, reintentos, estado persistente y evaluación de cada salida.
LangGraph · orquestación multiagente · tool calling · MCP · guardrails
Modelos de decisión y ML clásico
Sistemas que puntúan, clasifican, ordenan o recomiendan combinando reglas de negocio, machine learning clásico y LLMs. Cada decisión se puede explicar y revisar.
Scoring · clasificación · ranking · lógica determinista · explicabilidad
RAG y búsqueda semántica
Modelos que responden con tus propios documentos y no de memoria, y citan la fuente de cada respuesta para que se pueda comprobar.
Embeddings · bases vectoriales · Document AI · búsqueda híbrida · reranking
Modelos propios y abiertos
Cuando un modelo general no basta, lo adaptamos a tu dominio o ejecutamos modelos abiertos en tu infraestructura o en el dispositivo, para que los datos sensibles no salgan de casa.
Fine-tuning · SFT · DPO · LoRA · modelos open-weight · inferencia local
Evaluación y observabilidad
Cada paso de cada ejecución queda trazado y puntuado, así sabemos qué falla, cuánto cuesta y cuánto tarda antes de que lo noten tus usuarios.
Trazas · Langfuse · evals automáticas · scoring de trazas · coste y latencia
¿Producto nuevo o ya en producción?
Nuevo producto con IA
De la idea al MVP y de ahí a escalar: un producto web, de escritorio o móvil con la IA en el centro, validado con datos reales antes de comprometerte con el desarrollo completo.
Cómo trabajamosIA dentro de tu producto
Añadimos funcionalidades de machine learning y LLM a productos que ya están en producción, sin parar lo que funciona. Un modelo que ayuda a decidir o un agente que hace el trabajo pesado.
Validar.Lanzar.Escalar.
Cada fase termina con una decisión: seguir, cambiar el rumbo o parar.
- 01 · Prueba de concepto
Probamos la idea con tus datos reales. Entregable: un informe técnico con precisión medida, coste por uso, latencia y riesgos.
- 02 · MVP
Una primera versión en producción, con el código en tu repositorio, CI/CD, monitorización y documentación desde el primer sprint.
- 03 · Escalado
Pruebas de carga, observabilidad, control del gasto en modelos y un plan de evolución para cuando cambien los proveedores y los modelos de IA.
Diseñado para pasar una auditoría.
El cumplimiento normativo no se añade al final. Forma parte de la arquitectura desde la primera línea.
Reglamento europeo de IA
Clasificamos el nivel de riesgo de tu sistema y preparamos lo que exige el AI Act: documentación técnica, registros, transparencia y supervisión humana.
RGPD y datos
Minimización de datos, evaluaciones de impacto, datos alojados en la UE y modelos que nunca se entrenan con tu información.
Seguridad en LLMs
Pruebas contra inyección de prompts y fuga de datos según el OWASP Top 10 para LLMs, control de accesos y límites estrictos a lo que puede hacer un agente.
Trazabilidad
Cada decisión del sistema queda registrada y es auditable. Si un regulador pregunta, tienes la respuesta.
- EU AI Act
- RGPD
- OWASP LLM Top 10
- NIS2
Trabajo seleccionado.
Todos los casosUna sola plataforma para operaciones, ticketing y fidelización en múltiples locales.
Speech-to-text ajustado al dominio y modelos de scoring supervisados para cumplimiento y ventas, en tiempo real.
Entre los proyectos recientes también hay un sistema multiagente para triaje clínico, una app clínica con RAG y un copiloto de IA de escritorio para reuniones.
Un equipo senior detrás de cada proyecto.
Ingeniería de software, ML aplicado, infraestructura y producto, con décadas de experiencia conjunta llevando software a producción.
Preguntas frecuentes.
¿Qué hace una empresa de desarrollo de producto con IA?
Diseñamos y construimos software donde la IA es el núcleo: desde el producto y su interfaz hasta los modelos, los pipelines de datos y la infraestructura cloud que hay detrás, y lo operamos en producción con evaluación y monitorización.
¿Podéis añadir machine learning a un producto que ya tenemos?
Sí, es una parte importante de nuestro trabajo: modelos de ML y agentes de IA integrados en productos ya en producción, como el scoring de llamadas en tiempo real o un agente de análisis de riesgo para una fintech, sin parar lo que funciona.
¿Construís modelos propios o solo usáis APIs de LLM?
Las dos cosas, según lo que pida el problema. Usamos LLMs comerciales en AWS, Google Cloud o Azure, ajustamos o ejecutamos modelos abiertos cuando los datos no pueden salir de casa y entrenamos modelos de ML clásico para scoring, ranking o previsión.
¿Cumplís con el Reglamento europeo de IA y el RGPD?
Diseñamos cada sistema teniendo en cuenta el AI Act y el RGPD desde el principio: clasificación del riesgo, documentación, trazabilidad, supervisión humana y datos alojados en la UE.
¿Dónde estáis?
En Barcelona. Trabajamos en español, inglés y catalán con clientes de Europa y EE. UU.