SyncHealth
App de fitness impulsada por IA que utiliza datos biométricos y modelos adaptativos de ML para ofrecer entrenamientos personalizados y optimizar la recuperación.
React Native
Ruby on Rails
AWS
Lambda
SNS
GraphQL
AppSync
RDS
S3
Cognito
SES
CloudFront
SageMaker
PostgreSQL
DynamoDB
Apple Health
Client
SyncHealth optimiza el entrenamiento físico mediante el análisis continuo de datos biométricos de Apple Health. La plataforma utiliza bucles de feedback impulsados por IA para adaptar dinámicamente los planes de entrenamiento según el estado de recuperación, los niveles de fatiga y las tendencias de rendimiento individual.
Producto
Entrenamiento adaptativo con IA.
Personalización basada en biometría: Integración continua con Apple Health para recibir datos biométricos en tiempo real como gasto calórico, frecuencia cardíaca y marcadores de recuperación.
Motor ML adaptativo: Modelos predictivos ejecutados en SageMaker analizan el historial de entrenamientos, señales de fatiga y ciclos de recuperación para ajustar dinámicamente la intensidad y selección de ejercicios.
Bucle de feedback en tiempo real: Monitorización constante del rendimiento que detecta cambios en fuerza, resistencia y tolerancia a la carga, generando recomendaciones para optimizar la recuperación y la progresión.
Sincronización multidispositivo: API GraphQL que permite sincronización instantánea de planes de entrenamiento, datos de rendimiento y progreso del usuario en diferentes dispositivos.
Autenticación segura y monetización: AWS Cognito gestiona la identidad del usuario y la privacidad de los datos, mientras que Stripe API permite la gestión de suscripciones premium y flujos de pago.
